Ga naar hoofdinhoud

Verf-startup zet AI in voor duurzamer poedercoaten


Kunstmatige intelligentie die helpt pistoolbewegingen te optimaliseren en bijdraagt aan een meer uniforme, consistente dekking met minder fouten. Deze software heeft startup CoatingAI met de poedercoatingdivisie van AkzoNobel ontwikkeld. Met als doel het applicatieproces te verbeteren, overspray te verminderen en zo – tegen lagere kosten en zonder nabewerking – de ecologische voetafdruk te verkleinen.

De op artificial intelligence gebaseerde software, genaamd Flightpath, is al twee jaar in ontwikkeling. De samenwerking tussen het jonge en gevestigde bedrijf schiet twee jaar geleden wortel bij AkzoNobels Paint the Future, een evenement waar startups in de verfsector hun baanbrekende ideeën presenteren. Uitverkorenen mogen samenwerken met de organiserende multinational, zoals CoatingAI middels een exclusiviteitsbijeenkomst gaat doen.

‘We zijn verheugd om samen te werken met CoatingAI’, zegt Remco Maassen van den Brink van AkzoNobels poedercoatingafdeling. De vernieuwing helpt klanten van zijn werkgever duurzamer te worden. ‘Terwijl het óók bijdraagt ​​aan onze eigen ambitie om de CO2-uitstoot in de waardeketen tegen 2030 te halveren.’

De software vereist geen complexe integratie en past voortdurend de aanbevolen parameters aan als de omstandigheden veranderen, belooft een persbericht.

Eerder dit jaar lanceerde de poedercoatingdivisie van AkzoNobel al een openlijk toegankelijke online energiebesparingscalculator. Die moet helpen inzien dat ‘zelfs kleine veranderingen in het coatingproces’ grote energiebesparende impact kunnen hebben.

Geef een reactie

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie gegevens worden verwerkt.


200 extra banen op de tocht bij AkzoNobel

AkzoNobel schrapt nog meer banen

Grootste zonne-energiecentrale AkzoNobel in Polen

Vliegtuigpaneel in Catalaanse stijl

AkzoNobel sponsort Nederlandse deelname aan Expo 2025 Japan


Naar archief >